OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示 ，
目前该项目仍有限制。解开支持运动矢量和时序反馈 ，发布但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。底破1440p为12.6毫秒 ，解开开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，发布仓库不包含英伟达的被彻n版专有模型权重 ，
该项目的底破核心突破在于，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，解开
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，这些数据表明 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，这个项目展示了另一种可能性
。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
该网络采用U-Net架构 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
日前据报道 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。4K为29.3毫秒 。它也不是即装即用的游戏模组 ，而是一个独立实现 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，不仅是最终画面 ，
性能方面 ，1080p为7.8毫秒，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，
更具突破性的是WebGPU移植版。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，用户需自行提供 。模型权重约141MiB 。完全在浏览器中运行 。
开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。